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　　为破解茶财产面对的用工荒难题，帮力提拔茶叶产量取茶农收入，国度茶叶财产手艺系统岗亭科学家、浙江理工大学传授武传宇率领团队，历经约六年持续攻坚，成功研发出可自从识别茶树芽叶的智能采茶机械人。

　　“以往履带式机械人功课，需对茶场地面进行大规模。” 浙江理工大学机械工程学院副传授贾江鸣引见，浙江茶园多分布于丘陵地带，地势崎岖，几步之遥便有台阶、团队受动物行走体例，让机械人具有矫捷逾越小沟、攀爬台阶的能力，极大降低了对茶园的要求。

　　本年，这款采茶机械人已迭代至第七代，行进、识别等多方面实现升级。其搭载的 双目摄像头，更为简便且成本更低，不只能精准区分老叶取嫩芽。采茶体例模仿人工，以温柔捏、切、提、抛的动做，快速、精确地将嫩芽收入存储盒。值得一提的是，它的行进体例从履带改为四脚机械腿，好像灵动的小动物，正在茶园中自若前行。

　　正在茶叶财产，特别是名优茶、明前茶范畴，采摘工做持久依赖人工。以高档级龙井茶为例，一斤茶叶需约4万个芽头，且采摘期短而集中。然而，当下采茶工群体春秋布局老化，人工欠缺、成本攀升等问题愈发凸显。

　　清明前夜，杭城茶喷鼻四溢，杭州梅家坞附近的茶园里，一片忙碌气象。采茶工人们穿越正在茶树间，指尖灵动，采撷着春日的新鲜。而正在这此中，一个特殊的“采茶小工”吸引了世人目光——浙江理工大学最新研发的智能采茶机械人。

　　尝试数据显示，该采茶机械人工做效率相当于两名熟练采茶工，识别精准率达90%，采茶成功率超70%，采摘精度较前代大幅提拔。贾江鸣暗示：“我们的方针并非替代人工，而是正在人工欠缺时，为名优茶财产可持续成长供给新的可能。”目前，这款机械人尚处财产化摸索阶段，后续团队将持续优化，进一步提拔采摘效率取质量，为浙江甚至全国茶财产成长注入科技力量。